「ChatGPT Work」の新「Data agent」、非エンジニアでも自然言語で社内データを分析可能に
OpenAIは「ChatGPT Work」向けに「Data agent」を発表しました。専門的なクエリのスキルを持たない社員でも、自然言語だけで社内データを探索し、インサイトを得られるようにする機能です。
詳細
- 主な機能: 自然言語での質問をデータ分析とインタラクティブなダッシュボードに変換。追加の質問で結果をさらに深掘りでき、共有・編集可能な可視化資料を作成し、次に取るべきアクションや関係者候補も提案する
- データ連携: Amazon Redshift、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeに加え、Google DriveやSharePoint上のファイルとも連携
- ビジネス文脈の理解: dbtやDatabricks Genie Ontology、既存のBIダッシュボードといった信頼できるセマンティックレイヤーを参照するため、分析結果は企業がすでに定めている指標の定義から逸脱しない
- アクセス制御: 管理者がどのデータ連携を誰に利用可能にするかを設定でき、接続先アカウントに設定されたテーブル・行・列レベルの既存の権限もそのまま尊重される
- BIツール連携: Tableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot、Omni内でも動作し、すでに使い慣れたツールの中でデータ分析が可能
- 提供状況: 「ChatGPT Work」のプラグインディレクトリからインストール可能。ワークスペース単位の設定・権限管理は管理者が行う
その後
「Data agent」は、非エンジニアの社員が簡単なクエリのためにデータチームに依存せざるを得ないという、よくある課題に対応するものです。ガバナンスの効いていない別の分析レイヤーを新設するのではなく、自然言語の質問を既存のガバナンス済みデータ基盤に橋渡しする形を取っています。ヘルスケア・教育・金融サービス向け製品ラインに続き、ChatGPTを企業の中核業務へ組み込もうとするOpenAIの取り組みの延長線上にあります。