DeepSeekは2026年8月13日、DeepSeek-V4-Proをアプリ・Web・API全てで正式版として提供開始。エージェント関連ベンチマークの向上、3段階の思考強度、OpenAI Responses API形式へのネイティブ対応を実現した一方、8月16日からはピーク/オフピーク料金制による値上げが始まります。
DeepSeekが「DeepSeek-V4-Flash」の再学習版「V4-Flash-0731」を公開。アーキテクチャは変更せず再学習のみでエージェント関連ベンチマークが向上し、価格は据え置きです。
DeepSeekが新モデル「DeepSeek-V4-Pro」「V4-Flash」を発表。オープンソースモデルとしてエージェント型コーディングで最高水準の性能を実現しています。
DeepSeekが推論特化モデルR1をMITライセンスで公開。OpenAI o1に匹敵する性能を低コストで実現したとして、公開1週間後にはNVIDIA株が急落するなど世界のテック株に衝撃を与えました。
DeepSeekが6710億パラメータのMoEモデルDeepSeek-V3をオープンソース公開。学習コストが約558万ドルと格安だったと主張し、GPT-4oやLlama 3.1 405Bに匹敵する性能を示しました。
DeepSeekがMoEモデルDeepSeek-V2を公開。トークン単価が競合の数十分の一という価格設定で、Alibaba・Baiduなど中国の大手AI企業を巻き込む値下げ競争を引き起こしました。
中国のAIスタートアップDeepSeekが、2兆トークンで学習した67BパラメータのDeepSeek LLMをオープンソース公開。Llama 2 70Bを上回る性能を主張し、その後の急成長の出発点となりました。