Google「Project Suncatcher」、TPUを軌道上でテスト——宇宙でのAI計算基盤への第一歩

Google Researchは、AI計算基盤——具体的には自社のTensor Processing Unit(TPU)——が宇宙空間で稼働できるかを検証する野心的な取り組み「Project Suncatcher」の詳細を公開しました。

詳細

最初の試験飛行: Trillium TPUが、Planetと共同でSpaceXの相乗り打ち上げミッション「Transporter-18」に搭載され、打ち上げ時には最大10G(個々の部品には50〜100G)の負荷にさらされる
放射線耐性: Trillium TPUはすでに、5年間の宇宙ミッションで受ける量を上回る放射線量への耐性を実証済み
宇宙向けの専用設計: 冷却には真空環境向けに設計されたヒートパイプとラジエーターを使用。衛星間通信には高帯域のレーザーリンクを採用しており、Googleはこれを「両地点が動いている状態で、数マイル先のコインサイズの標的を撃ち抜くような精度」と表現している
宇宙を選ぶ理由: 低軌道では地上の太陽光発電と比べて最大8倍の太陽光発電量が得られるため、最終的には複数の衛星が連携して大規模なAIワークロードを処理する「衛星コンステレーション」の実現を目指す
スケジュール: 初期プロトタイプの打ち上げは2026年9月下旬。レーザー相互接続システムの2衛星による軌道上テストは2027年に予定されている

「Project Suncatcher」は、間近な製品化ではなく初期段階の研究的な賭けです。軌道上でのコンピュータ群の構築・連携という、より困難な課題に取り組む前に、まずはTPUハードウェアが打ち上げと宇宙環境の負荷に物理的に耐えられるかという、最も基本的な前提を検証する段階にあります。