GitHub Copilot for JetBrainsがOpenTelemetry設定とモデル管理機能を強化、MCPサーバー連携にも対応
GitHubは2026年7月27日、JetBrains向けGitHub Copilotに新しい設定機能を追加したと発表しました。エージェントワークフローのOpenTelemetry出力設定と、モデル管理まわりの機能強化が中心で、組織の可観測性要件への対応やコスト管理がしやすくなります。
詳細
- OpenTelemetry出力設定: 「Settings > Tools > GitHub Copilot > Chat」からエージェントワークフローのOpenTelemetryエクスポート設定を構成可能になり、組織の可観測性要件にプラグインの挙動を合わせやすくなった
- トークン上限の設定: BYOK(自前モデル持ち込み)およびカスタムエンドポイントに対して、
maxInputToken・maxOutputTokenのデフォルト上限を設定可能になり、コスト管理・ガバナンスを強化 - モデルの有効/無効管理: Copilot組み込みモデルをまとめて無効化・有効化できる管理機能が追加され、柔軟性が向上
- MCPサーバー・カスタムエージェント連携: MCPサーバーやカスタムエージェントをエージェントフロー内で直接利用できるようになり、チーム独自のツールや指示、ワークフローをIDE内で一貫して使えるように
- その他の改善: Copilot CLIのフォークサポートや
/rubber-duckコマンドの追加、チャット・モデル選択のUX改善、MCP診断機能の強化によるトラブルシューティングの迅速化なども同時に行われた
使ってみるには
- JetBrains系IDE(IntelliJ IDEAなど)向けのGitHub Copilotプラグインを最新版に更新することで利用可能
- OpenTelemetry設定は「Settings > Tools > GitHub Copilot > Chat」から構成
- BYOKのトークン上限設定やモデルの有効/無効管理は、組織のガバナンス方針に応じて管理者・開発者が個別に設定する