OpenAI、「考えてから答える」推論特化モデル「o1」を発表

OpenAIが2024年9月12日、応答前に時間をかけて思考する新系統モデル「o1-preview」と、より軽量な「o1-mini」を発表しました。即座に答えを出す従来のGPTシリーズとは異なり、複雑な問題を段階的に考え抜く設計により、数学・科学・コーディングの難問で大幅な精度向上を実現。OpenAIはこれを「新しいパラダイム」と位置づけました。

詳細

• 設計思想: 回答前にモデル内部で思考過程を積み重ねる仕組みを採用し、即答よりも精度を優先する新しいアプローチを導入
• ベンチマーク結果: 国際数学オリンピック相当の問題で83%の正答率を記録(GPT-4oは13%)。競技プログラミングでは上位11%(89パーセンタイル)相当の成績
• 専門分野での強さ: 物理・化学・生物学の難問でPhD相当の成績を記録したとOpenAIは説明
• o1-mini: コーディングなど推論力を要するが幅広い世界知識を必要としないタスク向けの軽量版。o1-previewよりコストは80%安い
• 提供開始: 発表当日からChatGPT Plus・Team利用者が利用可能に。Enterprise・Edu向けは翌週から。利用回数は週30〜50件と当初は制限が厳しめだった

その後

o1-previewの手法はその後正式版「o1」として2024年12月5日に一般提供され、以降のOpenAIのモデル開発は「即答型」と「熟考型(推論)」の二系統を統合する方向に進みました。この推論モデルの成功は、GoogleやAnthropicなど競合各社が同種の推論特化モデルを投入する流れも後押ししました。