Sakana AIは、マルチエージェント編成システムFuguの中核である「指揮者」モデルのベースをQwenからGoogleのGemma 4に切り替えても、精度とコスト効率が維持されることを示し、特定のベースモデルに依存しないFuguのアーキテクチャを裏付けた。
Googleが公開した事例記事で、ミシガン州の酪農家Paul Windemuller氏がGemini Flashによる4体構成のマルチエージェントで搾乳ロボットや気象データなど散在する農場データを統合し、日々の経営判断に活用している様子を紹介した。
Sakana AIが「Sakana Fugu」および上位版「Fugu Ultra」を発表。複数のモデルを動的に使い分けるオーケストレーション技術を、1本のAPIで使える単一モデルのように提供し、輸出規制の影響を受けずにフロンティアモデル級の性能を狙う。