2026年のApsara Conferenceで、アリババはQwenブランドのハードウェア展開を拡大。エージェント型PC「Qwen Book」、「Qwen Glasses N1/N1 Pro」、Bose共同開発のイヤホン「Qwen Clip」、レコーダー「QwenNote A2」を披露した。
Qwenがテキストから画像への生成と編集を一体化した70億パラメータの画像モデル「Qwen-Image-2.1」をオープンソース化。透過RGBA画像をネイティブ出力し、参照画像を最大10枚まで同時利用可能。
アリババのQwenチームが同時通訳モデル「Qwen3.8-LiveTranslate」を公開。新アーキテクチャ「Interleave」により、60言語で平均遅延を2.8秒から2.3秒に短縮。
アリババのQwenチームが、テキスト・画像・音声・動画に対応し100万トークンのコンテキストを持つネイティブオムニモーダルモデル「Qwen3.8-Omni-Flash」を公開。音声API料金は前世代比98%削減。
AlibabaのQwenチームがTaobao・Tmallと共同で、18の最先端モデルにネットショップを365日間運営させて評価するベンチマーク「E-Commerce Bench」をオープンソース公開。単発タスクの達成度ではなく、利益・交渉力・不正回避・長期学習を多角的に採点する。
AlibabaのQwenチームは、コーディングとマルチツールエージェントタスクの後段学習を強化した最新スナップショット「Qwen3.8-Max-0902」を公開し、CodeArena WebDevランキングで首位を獲得しました。
AlibabaのQwenチームは、Qwen4のアーキテクチャを先取りする1250億パラメータのマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンソース化しました。ハイブリッドアテンションとN-gram埋め込みを採用し、トークンごとに実際に稼働するのは60億パラメータのみです。
Alibabaは、初のMaxクラスモデルとなるQwen3.8-Maxのオープンウェイトを、Hugging FaceとModelScopeで公開しました。ただし今回は、これまでQwenが採用してきた寛容なApache 2.0ではなく、大口の商用利用者に個別ライセンスを求める独自のライセンス形態を採用しています。
Alibabaが「Qwen3.8-Max」をModel Studio API経由で広くアクセス可能にし、7月19日の発表以来続いていた「プレビュー」表記を解除しました。オープンウェイト版は翌週に公開予定で、ワークプレイスAIエージェント「QwenWork」のパブリックベータも同日開始しました。